Evidence / Insight / Practice
予測誤差は、需要・再エネ・地域のつながりまで確認する
残余需要予測誤差の要因分析－需要・PV出力・WP出力・残余需要の予測誤差特性の分析－
要点
確認した内容
中部・関西の2024年11月から1年間を対象としたモデル分析では、需要と残余需要の予測誤差は、太陽光・風力出力の予測誤差より地域間で連動しやすかった。
電力実務への示唆
需要・太陽光・風力の誤差と、時間帯間・地域間の相関を分けて点検する。実運用の検証では、予測時点で入手できるデータを使い、基準モデルの調整と評価を分離する。
| 資料種別 | 研究報告 |
|---|---|
| 研究の方法 | モデル試算 |
| 根拠の種類・対象 | 公開エリア需給実績と気象庁の全球モデル（GSM）の予測値を用いた回帰モデルによる誤差特性分析。説明しやすいモデルで、最良の予測精度や現場運用の確認を目的としていない。 |
| 収録区分 | 基礎研究 |
| 判断に使う業務 | 需給最適化、共通基盤・業務効率、小売経営・リスク管理 |
| 作成者・受託者 | 比護貴之 |
| 資料識別子 | GD25024 |
| 公表上の注意 | 基礎研究 |
| 実務との接点 | 電力事業に直接 |
| 担当業務 | 調達・需給、市場分析・リスク |
| 公表日の確認 | 表紙と公式詳細ページは2026年5月。公式一覧の掲載日は2026-05-01。発行日を日単位へ補わない。分析対象は2024-11-01〜2025-10-31で、公表年月と別。 |
| 原典の該当箇所 | 本文p.1〜3（PDF 8〜10頁）；本文p.4〜9（PDF 11〜16頁）；本文p.10〜14（PDF 17〜21頁）、特に図6・11；本文p.15〜21（PDF 22〜28頁） |
| 日本で使う条件 | 日本の需給・リスク部門が予測誤差の評価項目を設計する際に使える。一般送配電エリアの残余需要は小売事業者の契約需要と異なるため、自社の顧客構成、発電・需要の計量範囲、実際の予報配信時刻で再検証する。 |
| 検討に使う問い | 複数エリアへ販売範囲を広げたとき、予測誤差が相殺されると仮定していないか。 |
| 読み取り上の限界 | 2エリア・1年間の単純モデルによる特性分析で、実運用の精度や収益を検証したものではない。分析上の0時には未配信の気象予報を利用し、季節基準モデルの一部をテストデータで調整している。気温予測誤差が地域間の連動を生むという説明は仮説である。 |
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